Also Queue-Times sagt beispielsweise:
"Die Seite nutzt maschinelles lernen (vor allem Gradient boosting regressors), um Andrangkalender zu erstellen. Das Modell beinhaltet momentan die Jahreszeit, Öffnungszeiten und das Wetter. Die Vorhersagen basieren daher auf vorherigen Daten, sodass sich die Genauigkeit verbessert, je länger ein Park schon auf der Seite ist."
Natürlich kann man jedes Modell verbessern - zum Beispiel scheinen hier die Ferien nicht berücksichtigt zu sein?! -, aber ich denke, diese Seiten haben da durchaus schon einen gewissen Vorsprung. Und im Falle von Queue Times ist der Kerl studierter Information Engineer und arbeitet bei Google ... dem machen wir nichts vor :-)
Das wäre natürlich ein cooler zusätzlicher Datenpunkt, aber den kann man wahrscheinlich online nirgends finden?
Also wenn hier jemand ist, der sich auf Datenanalyse versteht, sich aber vielleicht noch nicht speziell mit Freizeitpark-Wartezeiten beschäftigt hat, können wir da gerne was gemeinsam machen. Wie gesagt, die Arbeit ist bereits von einer freundlichen Community getan, die Freizeitpark-APIs sind reverse engineered, es ist leicht, an die Daten zu kommen.
Wäre schon ein cooles Projekt, vielleicht auch ein eigenes Modell zu trainieren. Ich verstehe mich leider weder auf Datenanalyse im allgemeinen noch auf das Erstellen eigener KI-Modelle im Besonderen. Und, wie gesagt, es ist schon ein bisschen vermessen, es mit einem Dateningenieur von Google aufnehmen zu wollen.
Aber spannend wär's schon :-)
Von
mschmidke ·
